Industries du pétrole, de la pétrochimie et du gaz naturel - Collecte et échange de données de fiabilité et de maintenance des équipements
ISO 14224:2016 fournit une base globale pour la collecte de données de fiabilité et maintenance (FM) en format normalisé pour les équipements utilisés dans toutes installations et exploitations des industries du pétrole, de la pétrochimie et du gaz naturel et pendant le cycle de vie utile de l'équipement. Elle décrit les principes de la collecte de données ainsi que les termes et définitions associés qui constituent la base d'un «langage propre à la fiabilité» utile pour transmettre l'expérience acquise sur le terrain. La partie normative de la présente Norme internationale définit les modes de défaillance pouvant être utilisés comme un «thésaurus de la fiabilité» pour diverses applications tant sur le plan quantitatif que sur le plan qualitatif. En outre, la présente Norme internationale décrit les pratiques de contrôle et d'assurance qualité des données afin de guider l'utilisateur.
La normalisation des procédures de collecte de données facilite l'échange des informations notamment entre les installations, les propriétaires, les fabricants et les sous-traitants. La présente Norme internationale définit les exigences auxquelles doit satisfaire tout système de données FM destinées à être échangées, qu'il soit interne ou disponible dans le commerce. Elle présente également des exemples/lignes directrices/principes portant sur l'échange et la fusion de ces données FM. La présente Norme internationale est également un excellent support pour la définition des objectifs et des exigences de performance en termes de fiabilité et de disponibilité des équipements et donne des lignes directrices à ce sujet.
L'Annexe A récapitule les équipements couverts par la présente Norme internationale.
ISO 14224:2016 spécifie une quantité minimale de paramètres à collecter et met l'accent sur deux aspects principaux:
- les exigences applicables au type de données à collecter et à utiliser selon les différentes méthodes d'analyse;
- le format de données normalisé permettant de faciliter l'échange de données FM entre installations, propriétaires, fabricants et sous-traitants.
Les principales catégories de données à collecter sont les suivantes:
a) les données relatives à l'équipement, par exemple la taxinomie de l'équipement, les attributs de l'équipement;
b) les données de défaillance, par exemple la cause de la défaillance, la conséquence de la défaillance;
c) les données de maintenance, par exemple le type d'action réalisé, les ressources utilisées, la conséquence de la maintenance, le temps d'indisponibilité.
NOTE L'Article 9 donne des détails supplémentaires sur le contenu et le format des données.
Les prinpaux domaines dans lesquels ces données seront utilisées sont les suivants:
1) fiabilité, par exemple événements de défaillance et mécanismes de défaillance;
2) disponibilité/efficacité, par exemple disponibilité d'un équipement, disponibilité d'un système, disponibilité de production d'une installation;
3) maintenance, par exemple maintenance corrective et préventive, plan de maintenance, supportabilité de maintenance;
4) sécurité et environnement, par exemple défaillances d'équipement ayant des conséquences défavorables sur la sécurité et/ou l'environnement.
La présente Norme internationale ne couvre pas:
i. les données relatives aux problématiques de coûts (directs);
ii. les données relatives aux essais et à la fabrication en laboratoire (par exemple les essais de durée de vie accélérés), voir également 5.2;
iii. les fiches techniques complètes de l'équipement (sont incluses uniquement les données considérées comme pertinentes pour l'évaluation des performances de fiabilité);
iv. des données d'exploitation additionnelles qu'un opérateur en particulier pourrait considérer comme utiles pour l'exploitation et la maintenance;
v. les méthodes d'analyse et d'application des données FM (toutefois, les annexes présentent des principes de calculs de certains paramètres de base de fiabilité et de maintenance).
